車載攝像頭處于車聯(lián)網(wǎng)與自動駕駛市場雙風(fēng)口
,對安防企業(yè)來說是具爆發(fā)潛力的金礦。未來兩年自動駕駛必將常態(tài)化發(fā)展
,車載監(jiān)控攝像頭也將迎來其發(fā)展的高峰
。
近年來
,一個明顯趨勢是安防傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之外,視頻監(jiān)控需求不斷涌現(xiàn)
。其中汽車領(lǐng)域明顯
。安防行業(yè)的特點是需要新的產(chǎn)品打開下一個增長周期,智能汽車將是攝像頭新的強勁增長點
。智能攝像頭的興起帶來安防視頻監(jiān)控的蓬勃發(fā)展
,然而隨著國內(nèi)和全球的智能攝像頭開始鋪開,市場增速將放緩
。而車載攝像頭 產(chǎn)業(yè)卻剛剛進入自己的成長期
,并且有著自身明顯的優(yōu)勢。
攝像頭處于自動駕駛與車聯(lián)網(wǎng)雙風(fēng)口
,市場規(guī)模想象空間巨大
。作為全景系統(tǒng)的一部分,根據(jù) HIS 的估算
,全球車載攝像頭出貨量將從 2014 年的 2800萬枚增長到 2020 年的 8300 萬枚
,復(fù)合增長率達 20%
。據(jù)此估算,全球車載攝像頭市場規(guī)模將從2015年的 62億人民幣增長到2020年的133億人民幣
,年復(fù)合增長率將達16%
。
車載攝像頭是ADAS系統(tǒng)的主要視覺傳感器,也是汽車智能化使用量多的傳感器
。在自動駕駛中有著舉足輕重的地位
,就像人的眼睛一樣,攝像頭結(jié)合圖像識別技術(shù)
,能快速識別車輛
、行人和交通標志,可以給現(xiàn)階段的自動駕駛技術(shù)提供足夠的環(huán)境感知保障
。通過感知車輛周邊的道路狀況
,幫助實現(xiàn)前向碰撞預(yù)警、車道偏離預(yù)警
、行人檢測
、自動泊車等ADAS功能,實現(xiàn)駕駛安全性的提升
。在ADAS滲透率提升的背景下
,車載攝像頭將持續(xù)高增長。
隨著汽車智能化程度越來越高
,對攝像頭的智能化要求也就越高
,攝像頭模塊要能夠?qū)崿F(xiàn)檢測、識別
、分析
、以及反應(yīng)。更多視頻數(shù)據(jù)引入
,也對車載總線的帶寬與成本提出了更高要求
。行業(yè)人員競相為公開網(wǎng)絡(luò)標準開發(fā)專利技術(shù),以提供更高帶寬
,降低用戶總體擁有成本
。
車載攝像頭大致可以分為三類:前視ADAS攝像頭、環(huán)視攝像頭和座艙內(nèi)置攝像頭
。
在使用數(shù)量上
,前視ADAS可選用單目、雙目和三目的攝像頭方案
,環(huán)視AVM系統(tǒng)普遍配備4個廣角攝像頭
,座艙內(nèi)部一般選用1或2個攝像頭用于手勢識別、疲勞監(jiān)測等功能。
前視攝像頭可以實現(xiàn)ADAS主動安全的核心功能如車道偏離預(yù)警
、車輛識別應(yīng)用、車輛識別
、行人識別
、道路標識識別等,應(yīng)用較廣是目前開發(fā)的熱點
。前視攝像頭一般安裝在后視鏡之后
,采用55度左右的鏡頭來得到較遠的有效距離。前視攝像頭已經(jīng)涉及到主動安全
,未來是自動緊急剎車(AEB)
、自適應(yīng)巡航(ACC)等主動控制功能的信號入口,安全等級較高
。
車載攝像頭具有較高行業(yè)壁壘
,一旦通過認證則長期獲利。車載攝像頭技術(shù)工藝難度較大
,主要是其對可靠性的高要求所致
。不同于一般的攝像頭,汽車攝像頭連續(xù)工作時間較長
、所處環(huán)境往往震動較大且一旦失效將會對用戶生命安全造成致命威脅
,因此對于模組和封裝等要求嚴格。汽車攝像頭測試需要在水中浸泡數(shù)天
,以及1000 小時以上的溫度測試
,還包括從零下40 度到零上80 度的迅速跳轉(zhuǎn)。并且汽車攝像頭需要具備夜視功能以保證夜間可以正常使用
。綜合以上
,車載攝像頭模組制造的要求較高。整車廠更加信任具有規(guī)模和較強制造能力的攝像頭大廠
。這讓有實力的攝像頭制造企業(yè)更容易贏得目前的車載攝像頭市場
。
此外,車載攝像頭仍處于技術(shù)不斷演進升級周期
,應(yīng)用發(fā)展呈現(xiàn)兩大趨勢:
應(yīng)用發(fā)展趨勢之紅外夜視系統(tǒng):夜視功能會成為汽車攝像頭核心壁壘之一
。據(jù)美國國家公路交通安全管理局(NHTS)的統(tǒng)計,雖然夜間行車在整個公路交通中只占四分之一
,發(fā)生的事故卻占了一半
。而夜間視線不良所造成的事故占了70%。因此要求汽車攝像頭具有較強的感光能力
,使得全天都可正常工作
,即近紅外的寬光譜范圍(從400nm——1100nm),未來夜視功能將成為車載攝像頭得標配
。
基于紅外夜視系統(tǒng)利用紅外光波檢測物體自然發(fā)射的熱量差異
,可以檢測到可見光攝像頭
、雷達和激光雷達不能識別的物體。至關(guān)重要的是
,它們在微光和惡劣天氣的情況下表現(xiàn)依舊良好
。近年來,國內(nèi)自主品牌為提升產(chǎn)品安全性與市場競爭力
,逐步關(guān)注紅外夜視系統(tǒng)的應(yīng)用
。隨著技術(shù)的改進,成本將進一步下降
,車載紅外夜視系統(tǒng)將得到廣泛應(yīng)用
。
應(yīng)用發(fā)展趨勢之人機交互系統(tǒng):汽車智能化的一個明顯特點,就是車內(nèi)屏幕的增加和人機交互的改變
。隨著汽車智能化及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展
,未來汽車座艙電子也朝著更深層次的人機交互方向發(fā)展,不斷提升駕駛者及乘客的駕駛體驗與行車安全
。人臉識別
、疲勞檢測、手勢識別
、注意力監(jiān)測及駕駛行為分析
。通過采用攝像頭的視覺識別作為人機交互的重要方式,將帶動座艙電子獲取更多的新技能
,創(chuàng)造更豐富的安全輔助功能
。
應(yīng)用發(fā)展趨勢之3D影像顯示:視頻影像能給人類司機提供很多駕車信息,同時也能作為輸入信息被用于高度自動駕駛汽車
。后視和360度攝像頭能讓司機更好地了解車子周圍的環(huán)境狀況
。如今,2D攝像頭在顯示圖像和加載更多輔助信息(如輪胎轉(zhuǎn)向角度等)方面非常常用
。品牌車商更開始在車上加裝帶有3D影像顯示功能的攝像頭了
。
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